“با توجه به دقت و با ماسک صورت ما انتظار داریم این فناوری را به بهبود خود ادامه گفت:” مه فا نگن یک NIST کامپیوتر دانشمند و همکاری نویسنده این گزارش تولید شده در همکاری با ایالات متحده گمرک و حفاظت مرزی و وزارت امنیت داخلی.

فا نگن و دیگر محققان آزمایش چگونه 89 بالا, ارضا روی صورت-الگوریتم های تشخیص انجام “یک به یک مطابق” که به مقایسه دو عکس از همان فرد — مشترک تایید روش برای انجام وظایف مانند باز کردن قفل گوشی های هوشمند و یا چک کردن گذرنامه. آنها با استفاده از بیش از 6 میلیون عکس از یک میلیون نفر و اضافه شدن ماسک دیجیتالی حسابداری در دنیای واقعی تغییرات با استفاده از طیف وسیعی از رنگ و شکل و بینی پوشش.

بدون ماسک های بالا انجام الگوریتم معمولا نرخ خطا در حدود 0.3 درصد است. اما زمانی که دقیق ترین الگوریتم مواجه شد با بالاترین پوشش ماسک, خطا, افزایش نرخ به حدود 5 درصد محققان دریافتند.

“این ذکر است با توجه به این که حدود 70 درصد از چهره منطقه است occluded توسط ماسک” این گزارش می خواند. “برخی از الگوریتم های که کاملا رقابتی با بودهاند که بدون نقاب چهره موفق به اعتبار بین 20 ٪ و 50 ٪ از تصاویر است.”

شرکت های در حال عجله برای توسعه نرم افزار است که می تواند شناسایی تنها بر اساس ویژگی های صورت است که هنوز هم قابل مشاهده با یک ماسک مانند ابرو — یک چالش با توجه به این که چنین الگوریتم بستگی گرفتن به عنوان بسیاری از نقاط داده ها به عنوان امکان پذیر است. محققان بوده است ترکیب رسانه های اجتماعی برای نقاب selfies به ایجاد مجموعه داده برای آموزش صورت-الگوریتم های تشخیص CNET گزارش شده است.

هر چند بحث استفاده از صورت-نرم افزار تشخیص توسط دولت های فدرال و محلی محققان معمول تبدیل شده است, تبدیل تکنولوژی به همه جا حضور در زندگی مردم است که آیا آنها از آن آگاه هستند یا نه. مقامات مهار آن به اسکن صدها میلیون ها نفر از آمریکایی ها عکس, اغلب نقشه کشی در دولت گواهینامه رانندگی پایگاه داده و یا رزرو عکس. این اعزام به باز کردن قفل تلفن همراه, نظارت بر مکانهای عمومی شلوغ و گارد ورودی به مدارس و محل های کار و مسکن مجتمع.

حتی خرده فروشان ساخته شده و مراحل آزمایشی در این عرصه است. این هفته رویترز تحقیقات نشان داده است که مناسک کمک شده بود بی سر و صدا اضافه کردن صورت-شناخت سیستم های فروشگاه خود را به مدت هشت سال. تکنولوژی نصب شده بود در 200 مکان های بیشتر در پایین درآمد مناطق شهری در آنچه در این گزارش به نام یکی از بزرگترین چنین برای اجرای یک آمریکایی خرده فروش. داروخانه های زنجیره ای پس از ارائه شده با نتايج گفت: سازمان خبری دوربین شده بود خاموش.

“این تصمیم بود در قسمت بر اساس یک بزرگتر صنعت مکالمه” این شرکت به رویترز گفت در بیانیه ای افزود که “بزرگ دیگر شرکت های فن آوری به نظر می رسد پوسته پوسته شدن پشت و یا تجدید نظر در تلاش های خود را در اطراف صورت تشخیص داده شده و افزایش عدم اطمینان در اطراف فناوری سودمند است.”

یک گروه کر در حال رشد از قانونگذاران و طرفداران حفظ حریم خصوصی می گویند این فناوری را تهدید به تضعیف آمریکا حمایت برابر دولت نظارت و جستجوهای غیرقانونی است و اشتباهی در سیستم می تواند به تضعیف جنایی تعقیب ناعادلانه هدف مردم از رنگ و منجر به غلط بازداشت. در نقطه عطفی 2019 مطالعه NIST یافت که در صورت به رسمیت شناختن سیستم های misidentified مردم رنگ بیشتر از مردم سفید: آسیایی و آفریقایی نفر تا 100 برابر بیشتر احتمال دارد به misidentified از مردان سفید پوست بسته به الگوریتم خاص و نوع جستجو.

در ماه ژانویه یک مرد میشیگان بود اشتباه دستگیر شده بر اساس معیوب صورت-تشخیص مطابقت در اولین مورد شناخته شده در نوع خود, نیویورک تایمز گزارش داد. مورد بعد را رد کرد و شهرستان دادستانی گفت: این مرد در مورد اثر انگشت و داده ها را می توان حذف.

برخی از صورت-نرم افزار تشخیص سازندگان در حال تجدید نظر در رابطه خود را به فن آوری است. IBM قطع آن صورت-نرم افزار تشخیص در ماه ژوئن بر اساس آن ترویج نژاد پرستی. روز بعد مایکروسافت گفت: این امر توقف فروش نرم افزار خود به اجرای قانون تا زمانی که این تکنولوژی فدرال تنظیم شده است. به زودی پس از آمازون بزرگترین ارائه دهنده صورت-تشخیص سیستم برای اجرای قانون گفت: این امر جای یک سال مهلت قانونی پلیس با استفاده از فن آوری است. (آمازون بنیانگذار و مدیر ارشد اجرایی جف بزوس صاحب واشنگتن پست.)

ماه گذشته قانونگذاران دموکرات معرفی قانونی که ممنوعیت سازمان های فدرال با استفاده از تشخیص چهره و تشویق اجرای قانون ایالتی و محلی به دنبال کت و شلوار با ساخت ممنوعیت مورد نیاز برای برخی از کمک های مالی. همچنین در ماه ژوئن بوستون پیوست سان فرانسیسکو در ممنوعیت استفاده از تشخیص چهره توسط اجرای قانون و شهرستان سازمان.

tinyurlis.gdv.gdv.htclck.ruulvis.netshrtco.de